核心技术

无监督学习

在无标签的数据中,试图找到隐藏的结构特征,能够识别客户群体特征,提取关键变量。

迁移学习

提高模型对不同应用场景的适应性,将适用于大数据的模型迁移到小数据上,有效的降低训练神经网络需要的计算时间以及时间资源,助力冷启动。

图挖掘

构建海量用户异构关系图谱,从中发现和提取有用知识和信息,深度挖掘欺诈风险。

深度学习

运用前沿深度学习算法,利用神经网络来解决特征层分布,自动提取时序特征信息,最大程度上避免了寻找“特征”的麻烦。

产品服务

决策服务

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数据中台

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关于我们

manbetxios 成立于2017年8月,入选杭州市高新区5050海归高层次创业计划,创始人及核心团队皆来自蚂蚁金服、京东金融、美国花旗等海内外一线金融和互联网公司。 我们以人工智能驱动金融普惠为使命,围绕“数据+决策”,构建一系列数据中台+智能决策产品,为银行、政务、保险等行业客户提供数字化转型解决方案。孚临已完成数千万美元,估值一亿美金的B轮融资。

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